5月20日，教师发展中心联合管理学院在龙洞校区A南406举办“AI赋能教学科研”系列培训的第四场活动：“AI工具进阶实训工作坊”。本次工作坊聚焦人工智能技术在教学与科研场景中的深度应用，吸引了50余名一线教师参与。

   AI智能体赋能课堂教学：从知识库到多工具联动

建筑与城市规划学院周祥老师结合建筑设计类课程的授课经验，系统分享了AI技术在教学中的创新实践。他提出“知识库-智能体-工具链”三位一体应用框架：通过构建全学科知识库（含文本、音视频等多模态资源）与专题知识库，为AI助教、智能伴学提供数据支撑，减少AI错觉；借助MCP智能体（模型上下文协议）实现大模型与教学工具的深度集成，现场演示了如何利用扣子、IMA等平台快速生成课程知识库；并以“问题链驱动教学”为例，展示多工具组合（DeepSeek生成思维导图、ChatPPT智能生成课件）的全流程，诠释AI如何助力教师从“知识传授者”转型为“认知策展人”。

 生成式AI解锁科研新范式：数据收集与论文写作实战

 广东财经大学郭思远老师以行为科学研究为切入点，揭秘大语言模型在科研中的创新应用。她通过API编程实操，演示如何调用DeepSeek R1等模型接口批量生成人类行为数据，解决传统实验受限于伦理、成本等痛点；结合“大语言模型社会赞许性研究”案例，解析两轮对话实验设计、温度参数调控及数据导出技巧。在论文写作环节，她推荐使用IMA文献知识库工具进行文献综述，并分享AI辅助数据分析代码生成、SPSS操作路径优化的实用攻略；提醒研究者关注“AI幻觉”“数据偏差”等风险，强调人工校验的必要性，强调“人机协同、以人为主”，提升科研效率并保证效度的科学路径。

本期实训工作坊是学校“教师数字素养跃升计划”的一部分，为教育数字化转型提供了创新样本。教师发展中心将持续推出智慧课程建设、AI教学科研工具应用等专题培训，不断促进教师人工智能素养的提升。